الانتقال المتوسط المفقودين البيانات

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. يتم استخراج الجدول أدناه من ويكيبيديا. وهو يظهر قراءات مؤشر تلوث المعايير (يسي) في سنغافورة. أحاول تقدير نقاط البيانات الأربعة المفقودة (2-5 صباحا) في يوم 20 يونيو. فعلت ذلك عن طريق التآمر أولا رسم بياني للقراءات لمدة 3 ساعات. ثم أحاول استخلاص القراءات ساعة واحدة مع الصيغة: ثم يتم استخدام هذه البيانات المشتقة لرسم رسم بياني للقراءات 1 ساعة. من الناحية النظرية، منحنى 3 ساعات مثل منحنى المتوسط ​​المتحرك الذي يتخلف منحنى ساعة واحدة. لا ينبغي أن يكون هناك الكثير من الانحراف. حاولت بعض القيم ولكن أنا الحصول على نتائج غير منتظمة بعنف. يتم رسم منحنى أدناه على أساس القيم 200،200،140 و 200. هل هناك طريقة للحصول على تقدير تقريبي للبيانات المفقودة طلب يونيو 21 14 في 14: 28A طريقة بسيطة وعامة لملء البيانات المفقودة، إذا كان لديك تشغيل البيانات كاملة ، هو استخدام الانحدار الخطي. ويقول لديك 1000 يدير من 5 في صف واحد مع عدم وجود عداد المفقودين. إعداد 1000 × 1 متجه y و 1000 × 4 مصفوفة X: الانحدار تعطيك 4 أرقام ب ج د التي تعطي أفضل مباراة ل 1000 صفوف من البيانات الخاصة بك مداش البيانات المختلفة، مختلفة ب ج د. ثم تستخدم هذه b c d لتقدير (التنبؤ، إنتيربولات) مفقود wt0. (بالنسبة للأوزان البشرية، يتوقع إد أن يكون كل c حوالي d 14). (هناك زيليونس من الكتب والأوراق على الانحدار، على جميع المستويات. لتوصيل مع الاستيفاء، على الرغم من أنني لا أعرف من أي مقدمة جيدة أي شخص)